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學(xué)習(xí)R語言的書籍推薦
以前人的煩惱是沒有書可讀，現(xiàn)在人的煩惱是書太多了。本著造福學(xué)習(xí)者的角度，本篇精選出十二本R書。尤其是針對我們生物信息學(xué)領(lǐng)域的童鞋，特別推薦2本生物信息學(xué)領(lǐng)域的R書。
一、初學(xué)入門：
《R in Action》 (中英文版本都可以購買到)
《The Art of_R Programming》(英文版)
入門者可首選兩本，前者從統(tǒng)計角度入手，分高中低三部分由淺入深的講解了如何用R來實現(xiàn)統(tǒng)計分析，需要特別注意的是《R in Action》已經(jīng)有中文版了。后者從程序編寫的角度入手，對R的本身特點進(jìn)行了清晰的介紹。中文版應(yīng)該快有了。
二、統(tǒng)計進(jìn)階：
《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》(英文版)
《Modern Applied Statistics With S》(英文版)
這兩本書基本上涵蓋了統(tǒng)計的一些高階內(nèi)容，例如多元分析、多層回歸模型、薈萃分析、生存分析等內(nèi)容。案例豐富，公式不多，值得反復(fù)學(xué)習(xí)參考。
三、生物信息學(xué)領(lǐng)域：
《R Programming for Bioinformatics》(英文版)
這本書是在理解了R的基本語法之后，主要學(xué)習(xí)上生物信息學(xué)領(lǐng)域的知識。
《R語言在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》(中文版)
這本書據(jù)說最近已經(jīng)脫銷了，等有貨了大家可以看看，主要講R語言分析生物信息學(xué)的數(shù)據(jù)，第一部分有入門的內(nèi)容，初學(xué)者也可以看。
四、科學(xué)計算：
《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》(英文版)
除了統(tǒng)計分析外，此書獨特之處在于使用R來做數(shù)值分析，如求根，最優(yōu)化，數(shù)值積分。還包括了一些常見的模擬技術(shù)。書后的習(xí)題和最后的案例非常有用。該書的中文版據(jù)說還在翻譯。
五、數(shù)據(jù)挖掘：
《Data Mining with R_ Learning with Case Studies》(英文版)
《Machine Learning for Hackers》(英文版)
兩本側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘的R書，全是以案例為線索，示范的代碼量很大。跟一遍下來會有很大的收獲。
六、數(shù)據(jù)繪圖：
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》(英文版)
ggplot2還有什么好說的呢，R中最優(yōu)秀的繪圖包，但由于近期該包升級很快，這書顯得有些過時。好在中文版進(jìn)行了大幅更新，即將面世。
七、參考手冊：
《R Cookbook》
《R in a Nutshell》
有時候我們需要類似詞典的案頭參考手冊，以方便隨時查閱。又或者可以通讀一遍以查漏補缺。上面兩本書雖然有些厚度，但仍然推薦之。后者的中文版也在翻譯狀態(tài)。