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數據管理培訓心得

時間:2025-03-05 12:15:11 賽賽 心得體會 我要投稿
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數據管理培訓心得(精選16篇)

  在平日里,心中難免會有一些新的想法,不妨將其寫成一篇心得體會,讓自己銘記于心,這么做能夠提升我們的書面表達能力。那么要如何寫呢?下面是小編為大家整理的數據管理培訓心得,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

數據管理培訓心得(精選16篇)

  數據管理培訓心得 1

  8月16日至19日,我有幸參加了在哈爾濱舉辦的數據集成與數據分析的高級培訓班。報完名后,工作人員給我發放了本次培訓教材。拿到培訓教材后,我趕緊瀏覽了一遍,對本次培訓的全部知識點有了大致了解,這次培訓內容主要包括如下內容:商業智能、數據集成實戰、數據倉庫與多維數據建模、數據分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓方式采取老師在每介紹完相關知識后,再介紹微軟在該方面的解決方案,如:SQL數據庫中的SSAS、SSRS等。通過三天緊張的培訓,主要的心得體會是商業智能核心技術—數據倉庫的功能非常強大,具有數據抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結果進行各種圖形化展示功能,可以通過MS Excel將數據庫中的圖形效果直接展示給用戶,也可以通過Servlet和FLASH技術在門戶或決策支持系統進行展示。

  一、數據倉庫與主數據管理的關系

  (一)共同之處:

  減少數據冗余和不一致性,提升對數據的洞察力,都是跨業務系統的。

  依賴很多相同的技術手段,都涉及到ETL技術、都強調數據質量。

  建設方法類似,都需要數據規范作指導,都需要統一的安全策略。

  (二)不同之處:

  處理類型不同:主數據管理(MDM)系統是偏實時交互的應用,為各個業務系統提供聯機交易服務;而數據倉庫是面向是分析型的應用,是在大量歷史數據的基礎上進行多維分析。

  實時性不同:主數據管理在運行中要大量依賴實時整合的方式來進行主數據的集成和同步,對實時性要求高,而數據倉庫存儲的是歷史數據,對實時性要求較低。

  數據量不同:數據倉庫存儲的是海量的歷史數據和各個維度的匯總數據,而主數據管理存儲的僅僅是組織機構、項目工程等基本信息,存儲的數據量較小。

  服務對象不同:主數據管理的服務對象是服務對象是OA、人力資源、供應鏈、財務等業務系統,而數據倉庫的服務對象是各層領導和業務分析、業務決策人員等。

  二、數據倉庫與數據集市、ODS(操作數據倉庫)的關系

  數據倉庫:存儲歷史的業務處理明細數據和維度的匯總數據。

  數據集市:為滿足各種特定分析需要,存儲個性化分析匯總后的數據,為用戶提供快捷的訪問。

  ODS:存儲實時的業務數據。

  三、數據倉庫的設計

  (1)數據倉庫的設計不可能一步到位,應按用戶需求和業務需要逐步完善。

  (2)數據倉庫的設計范式應滿足第三范式,即雪花型數據模型設計。

  (3)數據倉庫的設計盡量不使用視圖,而使用事實表,并且表之間一定要有嚴格的約束。

  (4)數據倉庫事實表中要設置自身的主鍵(建議創建數字主鍵),不建議使用業務系統中的'主鍵,盡管可能是一樣的,可以將其設置為事實表的代理健;盡量不用業務系統中的“備注”字段,避免引用描述性屬性;字段類型為字符類型的,使用nvarchar,而不用varchar。

  (5)數據權限的控制:數據庫角色的權限只能控制到表的操作權限,而數據倉庫的角色可以控制到數據倉庫中字段的操作權限。

  (6)根據業務分析需要,當數據倉庫中的數據超過了分析周期時,可以將其遷移到磁帶庫中。

  四、數據抽取和數據挖掘

  (1)數據抽取有兩種方式:增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時間戳法抽取,當數據更新量不大時,可以采用觸發器法抽取。增量抽取方法并不一定優于完全抽取方法,需要根據實際情況進行選擇。

  (2)數據抽取ETL的過程需要被監控,對抽取失敗的數據應重新同步。

  (3)數據挖掘的方法有:決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關聯、神經網絡、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。

  五、數據分析SSAS

  (1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解

  根據Cube新建向導,創建Cube,將維度和層次引入,利用MDX查詢多維數據,并根據需要,可以選擇KPI中的“值”、“目標”、“狀態指示燈”、“趨勢”、“趨勢信號燈”方式進行展示,展示后,可以對其單元格中的數據進行數據鉆取獲取明細數據,每次鉆取都會向數據倉庫發出一條查詢語句。

  (2)聚類分析

  聚類分析有三種:MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數據和明細數據都存放在Cube中,是非實時的,存放于一個文本文件;ROLAP是實時的,只存放Cube框架,包括層次、維度等,用戶在進行分析時,數據需要進行實時統計分析;HOLAP介于MOLAP與ROLAP之間,聚合數據存放在Cube中,明細數據仍存放在數據倉庫中。推薦使用MOLAP。

  (3)報表分析SSRS

  可以通過報表分析對事實表或數據表以及矩陣進行任意的集成,展示后,不能對其單元格中的數據進行數據鉆取獲取明細數據。

  數據管理培訓心得 2

  在網絡高速發展的今天。我作為一名在校大學生必須跟上時代發展的步伐。經過了兩個禮拜的學習與實踐,我對數據庫這門課有了更加深入的了解,在實踐中我了解到了數據庫對我們電子商務專業的重要性。經過實訓,從開始的設計,構思,到后來的實際操作,當中獲益良多。

  在實訓中,我安排了自己的實訓步驟,實訓目標清晰,這使我設計的網上訂餐系統能夠順利的進行。雖然在實訓中遇到許多問題,我從各方面去傾聽,去學習,去歸納出一個更加合理,更加可靠地方案。其實,從中我也可以去感受體驗一下做軟件,做系統的那種艱難,去培養一下獨立思考問題的習慣。對未來我以后的發展會起到意想不到道的作用。

  對于我個人為一個小組,這是給我自己的一個挑戰,為了培養自己獨立解決問題和獨立思考問題的能力。但是在實踐中,許許多多的問題是自己能力所不及的,所以我與其它小組的不少成員交流學習,與他們探討解決問題的方案,從中獲益不少既培養了自己獨立自主、自力更生的精神有體悟到與他人合作中“1+1>2”的效果。

  通過實訓學習,我在學習數據庫理論的同時,也提高了自己的動手能力,將課本上的知識用到實踐中,真正做到了學以致用,這也讓我也真正的體驗了一次做系統的大致流程。對于我這樣的初學者階段來說,實訓是對我前邊的理論知識的一種檢測,也是讓我對做系統有了初步的認識。其實作為現代大學生的我就應該多去參加一些這樣的

  實訓,去積累一些經驗,對以后自己的發展,會大有所用,對數據庫的應用也會更加得心應手。其實,不僅僅是數據庫,在我所學的專業,許多的課程和技術都是有著聯系的,所以在數據庫上的實驗,也可以在一定程度上理解為對所有技術的綜合應用。

  在設計過程中,從開始的數據流圖、E-R圖和功能結構圖的設計到數據庫的建立,表的導入,數據關系的`建立到利用導入的數據建立查詢和存儲過程,到利用數據源和vb開發系統界面,最后在美化界面和調試。經過這么多道程序之后,我的網上訂餐系統也可以說已經成功做好了。在這其中,我學到的數據庫技術的的學以致用,對以后的發展來說,是受益匪淺的。對個人獨立自主也是有了進一步的認識,在處理實際當中的很多問題不是說著這么簡單的,這就需要我更加在今后認真學習,把每個環節的知識都掌握牢固,最后把知識串聯起來應用的實際當中來,才是最有價值的!

  數據管理培訓心得 3

  部署在全國公安機關開展全警實戰大練兵。全警崗位練兵、警種專業練兵、一線實戰練兵……江西省公安廳網安總隊為全面提高全省各級公安機關電子數據勘查取證能力,從8月26日起組織開展為期5天的全省公安機關電子數據勘查取證培訓班及實戰演練活動。

  作為國內電子數據取證行業龍頭企業、網絡空間安全及大數據信息化專家,美亞柏科受邀出席此次活動,并為此次活動提供了支持。在本次活動特設的企業產品展臺上,美亞柏科的明星產品取證航母、恢復大師、汽車取證大師、手機云勘大師等吸引了眾多領導與培訓班學員們駐足詢問體驗并大受好評!

  本次培訓的.尾聲是由培訓班學員們帶來的精彩實戰演練,本次演練以團隊賽形式進行,一共設有9個關卡,來自全省11個地市的20支隊伍參加了此次實戰演練,各自拿出了看家本領,爭分奪秒攻破難關,在演練場上一決高下。

  通過開展電子數據勘查取證技術練兵,可以有效地鞏固和檢測培訓班帶來的成效,提高執法人員學習專業知識、研究取證方法的積極性,不斷提高電子數據的取證能力,同時也促進電子數據取證技術在執法辦案領域的應用。

  數據管理培訓心得 4

  永健老師是我尊敬的大哥,最敬佩他在電子數據取證領域深耕多年,成果豐碩,還在不斷的學習和更新知識,他的人生經歷也是頗具傳奇色彩。欣聞他又在精益求精的整理“CDF電子數據取證訓練營”的教案和課件,同時邀請我聊幾句,不禁誠惶誠恐。

  在電子數據取證領域,我是一個完全的新人。2015年帶學生參加全國電子數據取證比賽,我們沒有設備,沒有工具,甚至我和學生都是丈二和尚摸不到頭腦。是郭總提供了設備,提供工具,親自授課,無私的幫助了我們。直到今天,我仍然是一名小學生,盡管無知無畏的刷過CCFC這樣的大會,但新的取證與反取證技術的發展,實踐中遇到的各種各樣的問題,絕對不是一次比賽能完全涵蓋和體現出來的。靠野路子成黑馬的我們,其實扎實的基本功,實踐的歷練一直非常欠缺。

  再后來郭老師開設了更加專業的“CDF電子數據取證訓練營”,我們也算走上了體系化學習的.路。2016年暑假我帶學生到武漢培訓,正趕上武漢百年一遇的暴雨天氣,我們住的酒店停電,交通癱瘓,但郭老師還是堅持講授,學到知識的同時更是留下了深刻的印象。郭老師善飲,還記得每天培訓完,已經是晚上九點多,我們幾個帶隊的老師在郭老師辦公室聊天,辦公室垃圾桶里總會有幾個空的啤酒罐,原來是那段時間,郭老師參加能力驗證寫報告,每天都要熬夜,多少個深夜,就是啤酒伴著撐了下來吧。

  這種感受,我想每一個取證人都體會過,多少個夜晚,為了解決問題,熬著,痛苦著,也享受著成功的喜悅。我又回憶起來有一天很晚了,我在搗鼓一個安卓木馬,學生還在群里談技術問題,之所以支撐我們走下來的原因,我想那就是熱愛。后來學生因為技術特長進入了心儀的崗位,我又覺得付出和收獲,天地之間真的有一桿秤。

  因為熱愛,你會抓住一切機會去學習充電;因為熱愛,你會抱有空杯的心態,把新的思路,方法,技能隨時填補進來;因為熱愛,你會見賢思齊,追求技術上的卓越;因為熱愛,你會創造一切條件去實踐;因為熱愛,你會先把功利放一邊,而結果卻是意外驚喜……

  祝賀大家選擇了朝陽的領域,選擇了自己心愛的方向去奮斗。有幾句話送給大家:

  學技術我們到底學什么?從實踐中來,到實踐中去

  又認識了哪位大咖?你若盛開,清風自來

  學習技術的幾重境界:不知道自己不知道;知道自己不知道;知道自己知道;不知道自己知道。你在哪一層?

  數據管理培訓心得 5

  通過一個星期的碎片化時間,把老師的Python課程學習完成,結合自己工作中使用的Java,在學習過程中發現一些差異比較大的(語法)問題,遂再此做一個小總結,亦便之后查閱。

  基于一直在使用的java,學習面向對象的解釋型語言Python時相對而言不是很難,畢竟不管那種語言,語法、變量、函數等這些常用的概念是必備且大同小異。一些小的細節對比譬如:

  1、Java是一種靜態語言,Python是一種動態語言;Java需要編譯才能運行,而python可以直接運行;Java中的類型、變量需要先聲明,而python不需要;Java中的代碼塊用大括號包括,而python以冒號+四個空格縮進表示

  2、Python只有四種數據:整數、長整數、浮點、復數;而Java則有char,short,byte,int,long,float,double;

  3、字符串:Python中沒有表示單個常量字符串類型的char類型,其可以用單引號‘ ’或雙引號“ ”來表示一個字符串,也可以用三引號來表示一個多行字符串;Java中char標示單個字符,String表示一個字符串,常量字符或字符串用雙引號表示、

  4、Java的集合類框架包括list和map以及set,而Python更強調字典(對于Java的map)和列表(對應Java的list),淡化了set這個概念。列表,元組,字符串,三者都叫序列,序列定義了自己的內置函數;對于列表的處理方法大同小異,Python的遍歷里面有個印象深刻的[-1]下標,代表集合最后一個,這樣避免了下標溢出,令人印象深刻。

  5、Python定義函數的參數相比Java具有非常靈活的'形式,既有可變參數亦有關鍵字參數;函數有返回值的話,在函數體中用return即可,并不需要改變函數聲明

  6、Python是用模塊來組織類的,一個模塊可以包括一個或者多個類,有點類似Java的包。引入模塊的幾種方式:① import模塊名;②from模塊名import函數名1[,函數名2](直接寫函數名就可以調用模塊中對應的函數);③import模塊名as新名字(強烈推薦第三種方式)

  學習過程中直觀的可以看出Python相比于Java對初學者更“友好”,語法簡潔,代碼易讀性也更強,如果做同樣的事,使用Python肯定應該護臂使用Java敲鍵盤的次數要少。當然,具體的語言優劣不敢輕易下結論,等真正在工作中使用到后才能體會。對于做數據分析,好好學習Python就對了。

  數據管理培訓心得 6

  近幾天我學習智慧課堂相關資料,真是讓我受益匪淺。一直以來人們賦予了教師各種美好的稱呼,如先生、人類靈魂的工程師、辛勤的園丁、燃燒自己照亮別人的蠟燭等。實際上這些詞都不夠恰當,因此現在又出現一種新的題法,稱之為“智慧型教師”。與之前的提法相比,這是一次質的飛躍,是從傳統型走向現代型,從封閉型走向開放型,從理想型走向理想與現實結合型,從“權力型”、“放任型”走向人格型的教師類型。

  我從事小學教學工作已有些年頭,我一直在全身心地投入,一步一個腳印地向前邁進。但是我發現了自己努力的結果并沒有帶來學生的發展和飛躍,我彷徨、猶豫、迷茫……一直在尋找的答案。在學習了智慧課堂相關資料后,使我在平常教學中的問題暴露無遺。最根本的原因在于我一直扮演著傳統型教師的角色,傳統型教師用時間和汗水教書,師生苦累,學生知識面窄,職業枯燥,缺乏職業快樂感。而智慧型的教師會讓孩子們在學習中充分體會參與的快樂,合作的愉悅;會與孩子們心靈溝通,情感交融,人格碰撞;使孩子們備受激勵和鼓舞;使抽象的`數學課不再枯燥乏味,而變得妙趣橫生……教育的真諦在于啟迪智慧;智慧型教師充盈著自由的快樂,當人以功利化的心態去應對周圍的世界,去從事一種職業時,他自身也就被功利化了,他與這個世界只是實用主義的關系,職業對他而言始終是“他之國度”,他無法沉浸其中,也無法領略其中的意義。智慧型教師超越了單純功利的追求而達到了自由的境地。這首先建立在教師的職業信念基礎上。

  但僅是低層次的需要,教師還有從職業中獲得快樂、充實人生、實現自我、感受自由的需要。一旦教師從職業中體驗到了自由,他就把原本陌生于己的外在世界轉換成了屬我的生活世界,就于職業之間建立起活潑、豐富的聯系,就會感受到生活的完滿和意義的充盈。我們教師要下定決心向智慧型教師邁進,不再做那個“平面教師”,而要做一個具有創造力,有高尚的人格,充滿情和愛,不僅給予孩子們智慧還能給予他們力量的“立體教師”。

  社會的發展,需要我們不斷地充電,不斷更新觀念,愿我們都努力成為智慧型教師。

  通過年前的智慧課堂專題培訓,滿懷期待的踏上智慧課堂學習的旅程。因春節期間在老家學習不方便,所以一直將期待的學習延遲至開學初。一開學,我便滿懷期待的下載安裝軟件進行網上學習與實際操作。通過專家的培訓講解,讓我對這個功能強大的教學軟充滿了強力的好奇心與求知欲。但在軟件的使用出出現的一系列問題讓我束手無策,安裝、登錄、以及網上學習的方式等無法正常進行,讓我絞盡腦汁摸索了很久。最后在專家團隊王老師的幫助下,將問題一一解決,才進入正常的學習狀態。

  出于對軟件的好奇與急于探索,導致我在網上學習時走馬觀花,自己實際操作時確暈頭轉向,不知所措。一個看似簡單操作,自己實際運用起來總是問題重重,漏洞百出。既傷神又費力,甚至對軟件的學習產生負面情緒。經過精心思考與視頻的觀看學習,最后明確自己所出現的問題,對軟件跟部分的功能不了解,操作時沒有自己的設計想法,出于盲目模仿盲目操作,加上自己急于想運用更多的功能,所以導致學習的效率很低。

  在后面的學習中要注重對視頻中軟件各部分功能的介紹,跳出ppt的教學設計思路去構思教學設計,從而提高學習的效率。

  數據管理培訓心得 7

  這段時間,公司出錢讓我們幾人去參加培訓了,項目數據分析師培訓,講師全部都是從北京請過來的,都是該領域的專家級人物,既有扎實的理論經驗,也有豐富的實戰經驗。雖然老師的實戰經驗學不到多少,但是老師給予的精彩講解,也讓我學到了許多有用的東西,自己可以在以后的工作中積累實踐經驗。

  培訓期間老師給我們看了他操作的一些實用軟件,還包括配色軟件,雖然自我感覺配色還行,但是沒軟件應用起來方便。還有他自己做的一些“系統”,這些系統都是EXCEL與水晶易表做的。在這之前我就了解過EXCEL做的.系統是怎樣做的,但自己還未曾去動手做過,不過也學了一些之前都沒用過的EXCEL小技巧。

  另外一個水晶易表這個軟件在老師上課的時候就我一個人知道,其實是在去年就知道了,也拿到了中文版教程和軟件,也與部分朋友分享過,但因為當時這個軟件看起來不是非常實用,加上工作忙、軟件是英文的,所以就沒去研究它。現在再來看這個軟件,在老師的手中居然可以那樣出神入化,這樣再一次激發我去學習水晶易表的欲望,在課間已經請教了老師一些基本操作,剩下的就是進行動手實踐及深入研究動態鏈接。

  這次主要由于參加培訓的學員大部分都沒接觸過數據分析,所以老師也沒深入講授數據挖掘,后來再我們的要求下就繼續介紹了一些。當然也從培訓學到了一些分析方法,不過那些方法都是在最基本一些原理基礎上的,如:正態分布、余弦定理、邊緣分布等,這些都是基本原理,但我們都忘光了,也不知道可以應用在這些方面,現在更加體會到中國的教育與社會實際脫節的嚴重性。在老師面前我都不敢說我是學數據分析專業的,自己的專業都沒有應用在實際工作中,真是慚愧。

  數據分析在我來現在的公司前就已經意識到將在我現在的工作具有重要的作用,之前也想過要進行學習,但是看了一點資料不知道為什么就沒繼續下去了,可能是看了大堆的文字資料,覺得有些枯燥。老師也提到如果之前就去看書一般是看不進去的,沒有什么效果,或者說沒有感覺,只有自己去動手操作后,遇到一些困難問題,再去看書,這樣才能理解書中的內容,想想是非常有道理的。

  通過這次的數據分析師培訓,讓我了解到了國內數據分析行業目前的發展狀況和未來良好的發展趨勢,也堅定了我從事數據分析的信心和決心。

  數據管理培訓心得 8

  經過了一個學期的學習,我們已經對數據庫這門課有所了解,我們已經知道數據庫對我們計算機科學與技術專業的重要性。而且數據庫技術已經成為信息社會中對大量數據盡心組織與管理的重要技術手段及軟件技術,是網絡信息化管理系統的基礎。經過實訓,我們從開始的設計,到后來的實施,當中都是受益匪淺的。

  在實訓中,我和我的隊友們各有分工,工作明了,這使我們設計的系統能夠順利的進行,在遇到一些問題,就一起討論從各方面去傾聽,去學習,去歸納出一個更加合理,更加可靠地答案。其實,從中我們可以提前去感受體驗一下做軟件,做系統的那種氛圍,去體驗一下團隊之間的那種默契和合作。對未來我們以后的發展會起到意想不到道的作用。團隊之間的分工更加給人一種責任感,這并不是別人的事,而是自己的事,隊友之間更加的是相互理解,多去溝通,我覺得吧,這對整個項目來說也是很重要的。

  通過實訓學習,我們在學習數據庫理論的同時,也提高了自己的動手能力,將課本上的知識用到實踐中,真正做到了學以致用,讓我們也真正的體驗了一次做項目的大致流程,對于我們這樣的初學者階段來說,實訓讓我們對前邊的理論知識的一種檢測,也是讓我們對做項目,做軟件有了初步的認識。“不積跬步,無以至千里,不積小流,無以成江河”,其實我們就應該多去參見一些這樣的實訓,去積累一些經驗,經驗多了對以后自己的發展,會大有所用,對數據庫的應用也會得心應手。其實,不僅僅是數據庫,在我們所學的專業,許多的課程和技術都是有著聯系的,所以在數據庫上的實驗,也可以在一定程度上理解為對所有技術的綜合應用。

  在設計過程中,我們首先要去對我們所選的課題集中進行討論,構想,確定了系統要實現怎樣的功能,要達到怎樣的目的.,以及系統的大致框架,設計出了初步的功能模塊圖,然后就是進行系統的需求分析,我們在網上,在實地進行調研,去了解客戶所需要的的基本功能 ,查詢各種實體的的屬性 ,對我們初步所做的功能模塊圖進行進一步的修改。做好需求分析之后,就是概念結構設計階段,畫出E-R圖,通過對需求分析綜合,歸納和抽象,形成一個獨立于具體DBMS的概念模型。然后就是邏輯結構設計階段,進行E-R弄醒向關系模型的轉換,最后對數據模型進行優化。而在數據庫的物理設計階段,要確定數據的存儲結構、設計數據的存取路徑、確定數據的存放位置、確定系統的配置,做完這一系列階段任務之后,就是數據庫的實施和維護,首先第一數據結構,然后就是數據的載入和應用程序的調試、編制與調試應用程序,最后使數據庫試運行。并且,要注意對系統進行定期的備份,以免造成不必要的損失。經過這寫些階段之后,項目已經可以說基本完成,最后就是在以后使用時候對問題的調試了。 經過這么多道程序之后,我們的數據庫也可以說已經成功做好了,在這其中,我們隊數據庫技術的的學以致用,對以后的發展來說,我覺得受益匪淺,對團隊之間的合作也是有了進一步的認識,總的來說,對此次數據庫實訓,我感到收獲很大。

  數據管理培訓心得 9

  20xx年4月23日,24日兩天我有幸參加了全國高校教師網絡培訓中心組織的數據庫技術與應用精品課程培訓。通過短短3天時間的培訓,覺得受益匪淺。作為一名只有不到4年教齡的年輕教師,感覺自己無論是教學經驗還是教學理念都有很大的不足。東北師范大學的李雁翎教授就數據庫教學中各個環節做了詳細的闡釋,使我收獲頗大。這些收獲我想會對我今后的教學起到非常好的促進作用,同時也能和全國各地的老師在一起交流、溝通,相互提高,共同進步,對自己也是一個非常好的機會。現在把自己這幾天的感想和體會做下匯報。

  首先從課程的定位和指導思想方面。由于我們學校以前受制于二級考試的'制約,在數據庫課程的開設上一直以VisualFoxPro作為重點,但隨著數據庫技術的發展各種新型數據庫不斷涌現,為了適應今后的需求我校這學期嘗試開設了SQLServer這門課程。我校的計算機專業的學生在學習這門課程以前已經開設了Access課程,但這兩門課程開設的指導思想是完全不同的。Access過于強調表的設計及操作,就像李教授說的那樣,在學完這門課程后很多同學對數據庫的概念就是大量相互關聯的表,只知道創建一個數據庫然后創建表,接著往里面填數據,這種對數據庫的認識是很不正確的。因此這學期我們開設了SQL,就是要學生們學習數據庫的設計實現以及應用的這樣一個完整的過程。

  其次從課程的教學內容上來看。由于我們學校是高職類的學校,應該針對高職高專院校學生的特點來講授課程的主要內容。我在這學期講授SQL的過程中深有體會。這學期在開設SQL的過程中我們主要是培養學生數據庫開發的能力。但由于之前沒有開過關系數據庫理論課程,學生在很多概念上不是很清楚。李教授把數據庫教學中的概念歸納為5個:信息、數據、數據庫、數據庫管理系統、數據庫系統。在整個教學過程中應該貫穿始終。但我們所選擇的教材過于強調實踐環節,因此如何處理理論和實踐的關系,也就是該在什么地方,什么時機引入相關的理論知識點以及該占多大的比重是我下一階段應該好好考慮的問題。李教授給我們分享了SQL教學中的具體學時分配,我感覺并不適合我們學校的具體情況,這也是我應該好好考慮的問題,畢竟是第一次講授這門課程還需要不斷的摸索。還有就是TSQL語句的講授過程中,查詢應該作為重點,而不是一位的要求學生建表。因為一個完整的數據庫,平時很大的一部分工作都是在做查詢。

  最后從上機環節來看一下。以前我一直以為只有高職類的學生在上機實驗時是最不容易把握的,但通過與其他兄弟院校的交流發現這是一個普遍性的問題。不論是本科院校還是高職院校,學生在上機實踐時的管理以及實踐結果的評價都沒有辦法進行統一,在我講授的這門課程中表現更為明顯。由于SQL的實踐環境對機器要求比較高,我們的實驗都是在虛擬機環境下開展的,這就需要學生每次在上機時配置虛擬機,所以很浪費時間。今天李教授給我們大家演示的SQL上機實驗系統得到了很多教授這門課程老師的肯定,希望李教授能夠將這一系統給我們分享一下。

  以上是本人的一點看法,希望各位老師批評指正。謝謝!

  數據管理培訓心得 10

  感謝領導給予這次培訓機會,然我們企業能有一個很好的學習交流平臺,有機會和各個部門的領導以及一些優秀的企業家一起學習交流。從這次的幾天學習中不單單課程收獲很多知識,行業的交流也讓我們受益匪淺。在和各部門領導的交流中也讓我們企業了解了一些政策和行業的動態。真是短短的幾天讓我收獲滿滿,帶著百分百的熱情和信心投入到我們的工作中。也讓我從對只是知道大數據這個詞升級到了懂得什么是大數據、大數據對我們未來生活、工作、社會整體帶來的改變和影響以及機會。下面是我個人學習的心得感悟!

  在第一天上午的課程《大數據時代:變遷和機遇——大數據的發展現狀和趨勢分析》課程中,提到了什么是大數據什么是信息,這個讓我從重新認識了大數據,之前確實是把信息和大數據搞混淆了。課程從三個模塊進行了知識梳理,一、互聯網基礎篇二、大數據發展應用三、物聯網+大數據,達到智能未來三個板塊進行了詳細的講解。

  提出了我們已經進入了一個新時代,一個全新定義的時代,其中提到我們再信息流、資金流和實體物流方便都會對創造電子商務做了重新定義。那么大數據的特征提點再了四個方面:大、多、快、準。其中信息的存儲方式也做了大的改變,信息技術的改變從過去的總結到現在的能量儲存方式的改變。這個充分的提現了大數據的一個特點大。那么數據產生的也快,傳速和處理都快,就加大了再很多生活和工作方面提升了效率,進而改變了之前不能實現的一些功能,例如在無人駕駛、醫療等方面做出貢獻。

  課程鐘說了未來我們會進入萬物相連、萬物智能時代、關聯捕捉的時代。老師說的很多案例,比如杭州市的.城市交通的智慧管理、杭州的城市大腦的案例,讓我打開眼界,沒想到現在既然可以通過大數據的應用讓讓我們的城市和生活發生如此大的改變。既方便快捷和節省了資源又可以讓每個人都到感受到社會的改變,它的運用不是局限在哪一個板塊而是可以覆蓋到全社會以及全世界。通過這個課程的學習讓我看到未來的發展真的已經不是我們所能想想到的了,真的是一個快速發展的時代,如果不去學習我想我很快就會被社會淘汰。所以再一次感謝這一次學習機會,可以讓我提前看到未來我們的社會的巨變。

  數據管理培訓心得 11

  3月24日我參加了“全國數據管理學習班”的培訓,通過三天的學習,感覺收獲良多,回到公司,我在部門進行了三次集中培訓,將所學的知識共享給大家,大家反應很好,并引發了很多的討論。現就學習與部門培訓情況簡單總結如下:

  “全國數據管理學習班”共分三天的課程:

  第一天, 由高復先教授講解《信息資源規劃》,主要講解了IRP的概念、重要性、原理及實施步驟,結合眾多案例,生動地對IRP的整個理念及實施過程進行了介紹。之前我也一直在關注這一理論的發展,高復先是這一理論的發起者,他通過對國外數據管理的多年研究,經過引進、消化、吸收和創新過程,使得這一理論在中國的大地上開花并結果,付出了很多的心血。通過他的`親身講授,我更加深刻地領會到了他理論的精髓。

  第二天, 《知識管理與數據挖掘》,由信息產業部系統集成室主任,清華大學研究生蔣波主講,主要講授了知識管理的原理及實施過程,并通過幾個典型案例引申出數據挖掘的重要性,對知識管理和數據挖掘領域現今廣為流行的應用工具也多有涉獵,應該說這些內容,是我們將來發展到領導決策支持應用階段時應該考慮的內容,因此具有很強的前瞻性和可參考性。

  第三天, 由業界知名人士楊大川講授《商業智能》,商業智能(BI)是目前信息化發展的最高境界,但是它需要有強大的和海量的數據做基礎,它是領導決策的智能化工具,目前有很多企業在用一些BI的工具來進行客戶和市場的分析,他們從浩瀚的數據庫中鉆取自己有用的信息來進行決策層的智能分析,我想這應該是我們發展的目標和方向。

  回公司后,我針對自己所學的知識,找出自己領會最深刻、與目前我們公司信息發展關系最密切的部分專門制作了PPT,向各位同事做了匯報和交流,由于大家對這些內容的濃厚興趣,使得本來打算利用晚上兩個小時講完的內容,分了三個晚上共十多個小時才完成。

  通過學習匯報,我感覺大家對我所學到的東西有了一個整體認識,通過內部交流,也更加加速了消化和吸收,當然更重要的是在今后的工作中自覺地結合所學達到致用的目的。

  數據管理培訓心得 12

  當我看到國培的內容是“中小學大數據應用普及培訓”時,我就在想這“大數據”究竟是什么,它在我們的教育中能夠應用嗎?帶著這個疑問我來參加了培訓,通過這10天的培訓,使我知道了什么是大數據,大數據如何在教學當中去應用。國培計劃給我們一線教師提供了學習、交流平臺,使我獲益匪淺,提高了自身的專業水平與知識素養,完善了教學理念。使我在教育教學理念上接受了一次深刻的洗禮,讓我有機會再次來充實和完善自己。在這次培訓的過程中,我聆聽了多位教育專家的生動、形象而精彩的授課,提高了自身的業務水平和業務知識。同時我也深深的感到自身存在的不足,我決定細品所學,總結所得,把此次培訓的所學,所得用于現實教學中。下面談談我這次學習的收獲。

  “大數據”是什么?它是信息爆炸時代產生的海量數據,能夠改變組織看待和使用數據的方式,迫使公司改變商業模式,同時也會改變我們的教育模式。聽了各位教授和名師講的大數據教學內容,我多有感觸,這是對教師的挑戰,也是對傳統教育的挑戰。這樣的情形下,在大數據時代,我們教師如何去做教師? 在這樣的背景下,我們必須走進網絡,關注網絡上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。

  在培訓中,無論是每一次聽課學習,還是教師的課堂教學展示,都讓我感受著大數據在教育應用的.新理念,我異常珍惜這次學習機會。因為他們為我提供了寶貴的教學理論和案例,讓我從自身出發尋找差距,反復地琢磨和專研,不斷地反思和總結。在學習中,也結識了很多專業上的伙伴,我們也進行了很多溝通交流。我慶幸自己擁有這次機會,我也很好地把握了這次機會,在收獲知識的同時,也收獲了珍貴的友誼。通過這些教育教學專家們的精彩傳授,學員們私下里熱烈交流討論,人人坦言收獲甚豐。我覺得自己在今后的教育教學實踐中,在對教育工作的宗旨認識、數學教師肩負的育人責任、新課程理念的探索與思考、數學課堂教學的模式實踐、科研課題的立項與實踐、師生和諧關系的協調都應該有更高的追求。

  我將會在這里學到的新知識盡快地內化為自己的東西,在今后的教育教學中,我要慢慢摸索經驗,使自己能夠盡快適應教學的信息化,在教學中去應用大數據。我要時刻告誡自己,解放思想,更新觀念,確立創新意識,善于動腦,勤于思考,開拓進取,始終站在時代的前頭,不斷研究新情況,解決新問題,使自己的工作上一個新臺階。我還要結合我校的實際情況,及時地為學校的建設和發展出謀劃策,努力學習同行們的學習態度,求知精神,協作能力,加強平時的學習、充電。我一定學以致用,將學到的知識運用于教育教學實踐中去,讓培訓的碩果在教學事業的發展中大放光彩。

  數據管理培訓心得 13

  這個星期是我們SQL Server 數據庫管理課的實訓,經過一個星期的實訓,讓我將書本上的理論與實踐相結合,領會到了許多平時課堂上所沒有接受的課外知識課外訓練,懂得如何去運用自己學到的書本上的知識,而進行的一次分析設計綜合的訓練。而本次實訓的目的是讓我們掌握數據庫系統的原理、技術,將理論與實際相結合,應用現有的數據庫管理系統軟件,規范、科學地完成一個設計與實現。

  其實說心里話,在實訓數據庫之前我對數據庫這門課程是既抗拒又害怕的。從第一節課開始,我在很認真的聽老師講課,而且自己也非常有信心學好這門課程。但是上了一個月的課程后我發現,對于數據庫我學的完全是迷迷糊糊,對于查詢命令學的也是似懂非懂,后來老師授課的內容開始越積越多,我不會的沒弄懂的也越積越多,最后開始害怕這門課上課,更害怕這門課考試。

  抱著不想掛科的心理,在數據庫實訓之前,我抽了一個星期的時間仔細地看了書,并且把課后習題仔仔細細地重新做了一遍,對這本書的整個知識體系在腦袋里面有個大概的印象,后來老師告訴我們這次實訓的目標,于是我對這次實訓工作胸中就開始有大致的輪廓。 這次我們實訓的內容是從數據庫、數據表的創建和修改開始的,我知道了:

  表是建立關系數據庫的基本結構,用來存儲數據具有已定義的屬性,在表的操作過程中,有查看表信息、查看表屬性、修改表中的數據、刪除表中的數據及修改表和刪除表的操作。從實訓中讓我更明白一些知識,表是數據最重要的一個數據對象,表的創建好壞直接關系到數數據庫的成敗,表的內容是越具體越好,但是也不能太繁瑣,以后在實際應用中多使用表,對表的規劃和理解就會越深刻。

  我們實訓的另一個內容是數據庫的約束、視圖、查詢。

  查詢語句的基本結構,和簡單SELECT語句的使用,多表連接查詢。而在視圖的操作中,也了解到了視圖是常見的數據庫對象,是提供查看和存取數據的另一種途徑,對查詢執行的大部分操作,使用視圖一樣可以完成。使用視圖不僅可以簡化數據操作,還可以提高數據庫的安全性,不僅可以檢索數據,也可以通過視圖向基表中添加、修改和刪除數據。

  存儲過程、觸發器也是我們實訓的內容之一, 在操作中有建立存儲過程,執行存儲過程,及查看和修改存儲過程,這些都是非常基礎的東西,但對用戶卻是非常重要的呢,只有熟悉了TSQL語言,才能更好的掌握更多的東西。

  我們還學習了,SQL管理、數據的導入、導出、備份和還原。有SQL Server 安全訪問控制;登錄賬戶的管理;數據庫角色的管理;用戶權限管理。維護數據庫的安全是確保數據庫正常運行的重要工作。數據的備份是對SQL Server數據事務日志進行拷貝,數據庫備份記錄了在進行備份操作的數據庫中所有數據的狀態。而數據的備份還分為數據庫完整備份、差異備份、事務日志備份、文件及文件組備份。做數據備份就是為了以后的數據庫恢復用。在實訓內容上我們還做了倉庫管理數據庫,其中的`要求包含了許多數據庫的對象,綜合了我們所學的許多知識,讓我們更努力的把所學到的東西運用上去。

  實訓課是在學習與探索中度過的,短暫的一星期實訓是結束了,但其中讓我們學到了許多知識,出現許多未知的為什么,如數據備份與還原的步驟,如何建立視圖、觸發器等一系列的問題,正是在老師和同學的共同努力之下,我們才一步步把問題解決了,最終完成了自己一個人不可能完成的任務。

  這次實訓我和馮亞勤組成一個小組來共同完成這次的實訓項目,每次實訓我都能感受到團隊的合作很重要,這次的實訓也不例外。我有不會做的題的時候會問馮亞勤,馮亞勤不會

  的時候我倆會一起看書一起商量著做,當做出來的命令還是不對的時候會請老師幫忙。有的時候是自己太粗心,寫錯了一個單詞執行不出來你工齡的時候就以為自己寫的命令語法有問題,老師看到了會耐心的指出來是我單詞寫錯了。于是我認識到在以后的工作中不僅要有頭腦還應該認真仔細有耐心。

  數據管理培訓心得 14

  這學期我們學習了數據庫應用教程這門課,以前并不知道這門課是干什么的,也不懂得什么是數據庫,通過這一學期的學習,雖然了解的不是非常多,但也有了初步的一點認識。

  我大概的明白數據庫技術是處理信息,管理數據最有效的一種方法。它具有完善的數據管理功能,還具有操作方便,簡單實用等特點。因為我是非計算機專業的學生,所以我學起來就感覺很難,在上第一堂課的時候,因為不了解,于是心里充滿了對這門課的神秘感,在第一堂課上我聽得很認真,我感覺它與其他的課程沒有什么聯系,不需要其它太多的知識,我想它可能是一門從頭開始學的課,就沒有太多的擔憂,然而事實并不是我想的這樣,隨著時間的延長,我發現每一堂課都比前一堂課難,逐漸的我聽得就越來越吃力,還好書上除了理論知識外還有很多例題和圖片,這對我對知識的理解有很大的幫助。

  同時老師每堂課都用詳細的和書上相似的PPT,并且老師講的非常細致,書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解,有時遇到比較難的問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止,有時候我們好多人都沒有聽,但只要有人聽,他就會很認真的講。本書的第一章主要介紹數據庫系統的基本概念,VFP的'開發環境,項目管理器等知識,還記得上第一章時老師就告訴我們這一門課程對我們來說比較難學,也鼓勵我們不要放棄,要慢慢的理解,老師總是態度很和藹的與我們說話,更減少了我們對這一門課的恐懼感。

  為了讓我們更好的理解所學的知識,老師還為我們準備了與教學知識相關的實驗內容,一般在每堂理論課后都會有實驗課,所做的實驗都是我們剛學的那些基本的,重點的知識。這種理論與實驗相結合的方式加深了我們對教材的理解。剛開始做實驗時,因為是初學,所以老師會把所有的步驟都寫上,讓我們照著做,先熟悉它的基本操作,再慢慢的理解,時間久了,老師就會省去一些簡單的步驟,讓我們自己練習。并且每次實驗之間都有一定的聯系,比如下一次實驗時當中有的東西就要用到上一次或前幾次的實驗內容。如果第一次沒有做或者沒有做完,就會影響到下一次的實驗,剛開始我因為不熟就做不完,也不知道與以后的實驗是有聯系的,偶爾做完了也不知道保存,直到做到下一次實驗不會做去問老師時,才知道那是上節課的內容,于是我又從第一次重新開始做起。這樣不僅浪費時間,而且趕不上老師的進度,每一節我就會忙于做以前的任務,而不能及時做當天的,從而總覺得自己很忙,但又不知忙了些什么,更不能及時掌握當天所學的知識。使不懂的知識越來越多,自然也就覺得學起來很吃力。

  書中第二章給我們介紹了VFP的基礎知識及數據運算,這一章內容讓我對數據庫有了進一步的理解,這也為我以后學習數據庫打下了基礎,因為基礎的東西才是一切學習的前提,沒有這些知識又怎能繼續學習后面的知識。第三章講了表的基本操作,如對表結構的認識,如何創建表和修改表操作,排序與索引,數據表的統計,工作區與多表操作,表文件等。這一章內容是數據處理與操作的前提基礎。每一章的內容由淺入深,層層相扣,關系密切。這對我們學好這門課有很大幫助。

  通過這一學期的學習我了解到數據庫有很多優點,對我們的學習和生活非常有用,第一,它可以實現數據共享,所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也可以用各種方式通過接口使用數據庫,這樣大大方便了我們每一個人的學習與生活。第二,它可以減少數據的冗余度,與其他的一些文件系統相比,因為數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件,減少了大量重復數據,減少了數據冗余,這一特點使我們的操作更方便更快捷。減少了時間的浪費,提高了工作的效率。第三,數據庫可以確保數據的安全性和可靠性,可以防止數據丟失,保證數據的正確性和有效性,同時數據庫可以及時發現故障并修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫的這一系列特點都決定了它有很強大的功能,可以為我們提供很多方便,提高了我們的學習生活效率和質量,是一門很值得我們去學習的一門課程。我們應該重視它,使其更好地幫助我們。現在想起來還有一點點后悔,當時沒有好好聽。

  在這一學期有限的幾次實驗課后,我雖然沒有學會很多,但也學會了一些簡單的操作,我學會了一些簡單的數據運算;會建立一些簡單的表,修改表的結構和在表中輸入簡單的記錄以及對表記錄的定位和修改;創建與編輯數據庫等比較容易簡單的操作。有時候在做實驗時,對于實驗中的一些東西我不怎么了解,但我還會去做,因為我想只有多練習才能熟練,也才能理解掌握知識。我不知道這一門課對其他同學來說怎么樣,但對我來說卻有些難,但我會努力。因為我認為它對我以后考計算機二級有很大的幫助。

  很快這一學期馬上就要結束了,數據庫這一門課也很快就要結束了,但這一學期的學習讓我知道了很多,尤其是老師的耐心,老師的敬業精神感動了我,每一次還在午休時就有不想去上課的沖動,但我都克服了,因為我想到老師從那么遠來給我們上課,他能來,為什么我不能,所以每次我都會說服自己要好好上課。這不僅僅對我的學習有很大的啟示,更重要的是,他也告訴了我在以后的人生中如何去做事,如何去做人。再做任何事時都應該認真負責,任何一個人都應該被尊重。因為有人還是想聽,所以每次有人說話時,老師就會說你可以不聽,可以睡覺,但不能影響其他人聽課。上次清明放假時,好多人想回家,所以大部分人都沒有來,老師并沒有生氣,而是很理解我們,有時候當別人理解我們時,我們應該思考自己有沒有去理解過他人,這是相互的,就像老師理解我們一樣,我們也應該按時上課,尊重老師,理解老師。

  數據管理培訓心得 15

  本人于9月13日—14日參加主題為“大數據時代的供應鏈金融模式創新與風險管理”的培訓,學習交流大數據在商貿、服務等不同場景下的應用和產品創新和新的風險管理模式。

  此次培訓分兩天,首日上午由人大商學院副院長宋華博士主講《智慧供應鏈金融創新》。

  他按供應鏈金融業務的主導對像將供應鏈金融業務劃分為了4個時代——1.0時代:由線下商業銀行主導;2.0時代:由線上供應鏈參與者主導;3.0時代:由互聯網供應鏈平臺構建者主導;4.0時代:供應鏈金融生態搭建者和科技服務提供者聯盟主導。宋博士在授課中生動地引用了歐普照明的案例、TCL金單案例、延川四蘋果案例,層層分析國內供應鏈業務的發展歷程和未來的發展形勢,下午參訪京東金融,由京東金融供應鏈金融事業部總經理駱珞,分享了其在應收賬款融資業務方面的創新。有別于傳統應收賬款業務,京東金融基于對供應商的數據分析和把控能力,開發了基于應收賬款的動態融資業務(京保貝2.0)。基于實時數據分析、構建保理商對應收賬款評估的核心能力;基于供應鏈運營過程中呈現的數據特征,將風控點布局到貿易狀態中的每次流轉環節;實現對單筆應收賬款進行對價比例的動態提升,支持客戶多次融資。

  培訓次日由中信銀行原公司部副總經理王鵬虎講授《供應鏈金融業務發展趨勢》,從中信多年的產品設計思路,講述了供應鏈金融如何在金融機構布局,為了及時獲得企業經營數據,做到動態風險控制,中信銀行以提出API銀行概念,將銀行服務接口化,嵌入企業日常經營活動中,與ERP數據結合,銀行可以獲取企業的實際經營數據,通過后臺的大數據監控企業異常情況,做出授信及產品服務的調整,從而降低銀行風險;下午由國美供應鏈金融原總經理袁東松講授《智慧供應鏈金融》,結合國美的`在線供應鏈金融場景—B2B電商平臺,講述大數據在國美的應用,通過記錄用戶習慣推送金融產品及電商產品,通過用戶數據交叉比對征信及相關公共的信息渠道信息,甄別和篩選客戶,建立授信主體數據庫,在用戶申請金融服務時,自動判斷資質及白條金額,給用戶最佳的金融服務體驗。

  此行收獲最大的幾點:

  一、宋華教授講述的TCL案例,通過降低生態圈企業的成本利他利己,由于生態圈的企業,離核心企業越遠,獲得的金融支持越少,成本越低,為了控制鏈條內的價格、質量、供貨的穩定,TCL搭建簡單匯和金單平臺,將生態鏈條中的企業登記在平臺上,將合法有效的應收賬款權利憑證電子化,將應收賬款的權利憑證變成可拆可轉可融可回購的電子憑證,在平臺中做流轉,通過平臺中登記的憑證可以讓中小微企業獲得優質的金融服務,進一步的提升其經營管理能力,保證生態鏈的健康穩定。類似于這個平臺,銀行中已有了類似的方案,如浙商銀行應收鏈平臺,如果需要做大供應鏈業務,我們就應該從存量的供應鏈核心企業入手,為企業生態鏈搭建類似的平臺;

  二、參觀京東金融指揮中心,京東的大數據風控系統在實際運用中意義極大,金融機構可以借力風控平臺加強風險控制(個人客戶的現金貸款),該系統通過用戶手機的使用習慣,按壓屏幕的力度,滑動歸集,商品及網頁打開和瀏覽習慣甄別使用者身份,如果存在多ID登錄也可以篩查和鎖定用戶身份,在提供京東白條服務時,自動匹配數據庫數據,排除黑名單及疑似用戶盜用者的信息,大幅減少人為介入的成本;

  三、供應鏈金融的本質還是供應鏈本身,供應鏈鏈條的健康程度決定金融機構介入的風險,傳統的金融機構還是基于報表和不真實的財務數據做風控,對于鏈條本身關注度參與度不夠,導致風險發生。京東在2016年錘子科技瀕臨破產的時候,為錘子科技重構了供應鏈,所有的供應商不愿意接受錘子訂單的時候,京東出面完成代理采購,因為采購的元器件在未組裝前都是可以流通的電子元器件,京東有成熟的銷售網絡完成分銷,采購后京東有獨立的物流和倉庫對電子元器件做集成,京東在確定分銷的包銷情況后,委托代工廠對手機做集成和加工,分批完成手機組裝后,由錘子科技和京東商城上接受訂單,并由京東物流完成配送,錘子在這個鏈條中沒有資金的介入,只提供了設計方案和品牌,卻在京東的供應鏈中成功渡過危機。回顧這個事件,2016年錘子科技陷入困境時,沒有任何一個金融機構愿意提供幫助,即便愿意提供幫助,也可能因為產供銷等各個環節沒法全流程把控導致風險產生,所以金融機構能從自身資源出發,做好上下鏈條的銜接和整合,對風險的把控更有利,對社會的貢獻也更大。

  數據管理培訓心得 16

  轉眼間對于數據庫的學習結束了。劉老師殷殷的教誨讓我感觸很深。對于我來說數據庫是一個新的概念,因此一開始對這門課程的第一印象就是很抽象,感覺學起來應該會很難很累。可是在學習這門課的過程中,在對數據庫的了解過程中,慢慢對數據庫有了感觀,數據庫這一詞并不是很難想象,并不是像外人傳的很神奇。通過對數據庫的學習我明白了各行各業都離不開數據庫,可見數據庫這門課的廣泛性。如果能夠認真學好它將來必有成就感。我就抱著這種信念去學習, 我從起初對數據庫的認識模糊到后來清晰,我認為我學到了許許多多的東西。現就其知識點及其掌握情況進行總結:

  我首先了解了數據庫的概念,其中有幾個重要的知識點,即數據庫(DB),數據庫管理系統(DBMS)數據模型,關系數據庫,關系規范化,安全性,數據庫設計等等。首先作為一個數據庫管理系統:應該具備以下功能:數據庫定義功能;數據庫操作功能;數據庫查詢功能;數據庫的控制功能;數據庫的通信功能。

  通過學習我掌握了創建數據庫以及對數據庫的操作的基礎知識。 首先說數據庫,簡單的說就是建表格,然后把一張一張的表格和在一起,成為一大堆的數據集合。他是依照某種數據結構組織起來并存放二級存儲器中的數據集合,基本分為三個層次,物理數據層,概念數據層和邏輯數據層。不同層次間的聯系是通過映射來轉換的。其次數

  據庫編程,這個是作為一個程序員的基本功,絕大多數軟件開發公司數據庫編程都是由程序員自己完成的,因為他的工作量不是很大,也不是很復雜。所以作為一個綜合的程序員,學習數據庫編程,像數據庫四大操作,增刪改查,還有觸發、存儲過程等的使用,這些都是基礎的基礎。我認為概況起來有以下幾點:數據庫是相互關聯的數據集合,即在數據庫中不僅要能夠表示數據本身,還要能夠表示數據與數據之間的關系;數據庫用綜合的方法組織數據,保證盡可能高的訪問效率。即根據不同的`需要按不同的方法組織數據;數據庫具有較小的數據冗余,可供多個用戶共享,即通過共享共用的數據,降低數據的冗余度,也能保證數據的一致性;數據庫具有較高的數據獨立性,即數據的組織和存儲方法與應用程序互不依賴。數據庫能夠保證數據的安全、可靠。

  通過這次培訓學習我懂得了只要我從事計算機專業,就需要學習好數據庫的基礎知識,不論以后選擇哪個方向,數據庫的學習都不能放松。古人云:書到用時方恨少,知識學多了不會成為累贅,慢慢的積累,總有用到的時候。給自己明確一個目標,剩下的就是向著這個目標努力,無論遇到什么困難,克服它就向成功邁進了一步。

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