迎元旦對聯

時間：2022-12-31 10:31:55 對聯我要投稿

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迎元旦對聯

　　在日常的學習、工作、生活中，大家對對聯都再熟悉不過了吧，對聯是中國傳統文化瑰寶。那么你有了解過對聯嗎？以下是小編為大家整理的迎元旦對聯，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

迎元旦對聯

迎元旦對聯1

　　上聯：大鵬展翅青云路

　　下聯：駿馬奔馳浩蕩春

　　橫批：財源廣進

　　上聯：九天日暖張鵬翼

　　下聯：四野春新逐馬蹄

　　橫批：平步青云

　　上聯：三春芳訊傳鶯口

　　下聯：萬里東風逐馬蹄

　　橫批：錦繡中華

　　上聯：綠竹別其三分景

　　下聯：紅梅正報萬家春

　　橫批：春回大地

　　上聯：紅梅含苞傲冬雪

　　下聯：綠柳吐絮迎新春

　　上聯：日出江花紅勝火

　　下聯：春來江水綠如藍

　　橫批：鳥語花香

　　上聯：林海安家，窗含無邊春色

　　下聯：青山著意，胸有大塊文章

　　上聯：洞庭自有千重浪

　　下聯：世上今逢萬里潮

　　上聯：玉樹暖迎滄海日

　　下聯：珠花光動錦城春

　　上聯：老有所為，莫為利己損人事

　　下聯：書宜常讀，多讀修身治國篇

　　上聯：公道春風，又綠神州大地

　　下聯：無私麗日，重紅宇宙長天

　　上聯：鶯梭織出添花錦

　　下聯：燕剪裁來特色春

　　上聯：白雪紛飛梅吐艷

　　下聯：紅霞綺麗歲爭榮

　　上聯：無限江山，同慶神州春永駐

　　下聯：有情歲月，相期彼岸燕歸來

　　上聯：一樓梅香，烘出無邊春色

　　下聯：三聲鳥語，鬧來萬里祥光

　　上聯：物換星移辭臘去

　　下聯：風和日麗送春來

　　上聯：春滿神州，山歡水笑龍吟曲

　　下聯：民安樂土，燕舞鶯歌蝶戀花

　　上聯：血碧心丹，描繪三湘圖案

　　下聯：花香鳥語，裝點四面關山

　　上聯：虎踞龍盤雄宇宙

　　下聯：山青水秀壯乾坤

　　上聯：山河有幸花爭放

　　下聯：天地無私春又歸

　　上聯：福降神州，萬里河山生秀色

　　下聯：春回大地，八方黎庶沐朝暉

　　上聯：滟滟江流，映出滿天霞蔚

　　下聯：聲聲爆竹，迎來大地陽春

　　上聯：春滿神州蘇萬物

　　下聯：文昌藝苑譜千篇

　　上聯：花隨春到遍天下

　　下聯：福同歲至滿人間

　　上聯：江山似畫，千秋翰墨千秋景

　　下聯：歲月如詩，一代風騷一代歌

　　上聯：春暖神州百奔色

　　下聯：官清大地萬民安

　　上聯：鳳囀高梧迎百福

　　下聯：燕翔華廈樂三春

　　上聯：彩龍起舞迎春到

　　下聯：金鳳騰飛報喜來

　　上聯：雪化冰消，高山綠漲小溪滿

　　下聯：風和日麗，故國花繁舊燕來

　　上聯：江山永因人民福

　　下聯：澤國長安大地春

　　上聯：元日有杯皆進酒

　　下聯：春來無處不飛花

　　上聯：大地時時騰紫瑞

　　下聯：春風處處醉芳菲

　　上聯：燕剪身針，繡就寰中千幅錦

　　下聯：鶯梭柳線，織成天下一家春

　　上聯：碩果累累辭舊歲

　　下聯：歌聲陣陣慶新年

　　上聯：山經春雨清如洗

　　下聯：柳坐東風翠欲流

　　上聯：旭日壽星贈五福

　　下聯：東風彩筆紛三春

　　上聯：大地春回，萬里河山呈畫卷

　　下聯：長天日麗，九州兒女繪藍圖

　　上聯：抒心賞歲時一序

　　下聯：縱目看歌舞萬家

　　上聯：芳草多情人益壽

　　下聯：鳴禽得意世升平

　　上聯：春臨玉宇繁花艷

　　下聯：福到門庭喜氣盈

　　上聯：春滿神州，樹上搖錢如蝶舞

　　下聯：花開藝苑，盆中聚寶似鶯飛

　　上聯：翠柏蒼松兆福壽

　　下聯：金樽檀板慶新春()

　　上聯：和風舞動門前柳

　　下聯：春雨催開苑里花

　　上聯：春風蕩蕩河水秀

　　下聯：旭晶瞳瞳大地新

迎元旦對聯2

　　萬納春風添瑞氣門迎旭日煥祥光一副副紅彤彤的對聯寄寓新年美好祝愿。12月25日，為弘揚中華民族傳統文化，迎接即將到來的20xx年，由東華理工大學檀墨書畫協會主辦，塘林弈社、星輝社、太極協會、武術協會、啟明星文學社協辦的迎元旦，送對聯活動在廣蘭校區青春廣場舉行，活動還邀請了兄弟高校書畫協會參與。

　　淡淡的墨水氣息、朱紅的宣紙和飄逸的毛筆字，不少同學駐足觀看并參與其中，一旁散步的大爺大叔也被吸引過來圍觀。現場人頭攢動，檀墨書畫協會成員將提前準備好的500余副對聯免費發給大家。為增加節日氣氛，加深同學們對傳統文化的理解，檀墨書畫協會特別安排現場闖關活動，以上五個社團各設一個相關挑戰，參與者只要通過挑戰中的三個，就有機會獲贈對聯。

　　藝術學院陳小松老師（撫州市書法家協會理事）受邀到現場觀摩指導。他認為，書法是一種修正的藝術，是一種表達心靈的最好方式。在這個提筆忘字的時代，我們更加要將它傳承下去。這次活動開了個好頭，很有意義。

　　東華理工學子以這種特別的方式迎接新的一年到來，不僅給全校師生們帶來了祝福，還宣傳了我國的傳統文化，豐富了校園文化生活，營造了和諧祥瑞的節日氛圍，受到廣大師生的歡迎。

　　判斷是否患有老年癡呆癥需要經過哪些程序？

　　做認知度的調查問卷、抽血檢驗、腦部核磁共振，然后醫生在這些資料的基礎上憑經驗判斷患者是否得了老年癡呆癥。

　　不過，以后檢查這樣的疾病就不用那么惱火啦！

　　33歲的牛人教授，把大數據和神經科學結合在一起，僅憑一張大腦的核磁共振圖像，就能輔助醫生，提前預測出老年癡呆癥。

　　這位牛人名叫邵俊明，是電子科技大學計算機學院教授德國洪堡學者、從事數據挖掘、概率論與數理統計的全英文教學。

　　目前，他把類似技術也用在了其他精神疾病診斷方面，可通過患者腦部的核磁共振圖片，成功判別出憂郁癥、精神病、精神分裂等各種病癥。

　　留學慕尼黑

　　博士期間研究大數據與腦神經

　　為什么人家年僅33歲就是教授了，又為什么能夠有這種創新性的成果，看下履歷，人家可是從德國慕尼黑大學數據挖掘中心學成歸來的，要知道，那可是是全歐洲最好的數據挖掘中心。

　　邵俊明是四川內江人，出身農村的他家庭情況并不是很好，此前并未想到出國求學。直到20xx年，國家留學基金委啟動公派研究生項目，在西北農林科技大學攻讀碩士學位的他才在導師的鼓勵下，開始申請出國攻讀博士學位。你來我們這邊吧！在數據挖掘領域，我們是德國最好的團隊！一封來自德國慕尼黑大學數據挖掘小組的邀請郵件吸引了他。

　　這個研究團隊以數據挖掘的基礎理論研究為主，原本是計算機應用領域的邵俊明需要轉行，重新學習數據挖掘。而導師更是給了他一個不可能的任務，以大數據挖掘位基礎，參與神經醫學的合作研究。

　　除非用非常高倍的顯微鏡，腦神經是幾乎看不到，但它又密切影響著人腦的各種功能。

　　把大腦里面的神經纖維可視化，通過大量的案例數據，分析出不同大腦疾病之間大腦神經纖維的不同，從而可以對神經疾病做出預測，簡單來說，這就是他需要研究的內容，但是這對于數據挖掘和腦部醫學都是門外漢的邵俊明來說，完全傻眼了。

　　他用了整整兩年時間惡補這兩方面的知識。終于到了20xx年，研究成果才終于面世。

　　僅憑一張大腦圖像

　　就可提前預測老年癡呆癥

　　在邵俊明的辦公室中，他向記者展示了幾張圖片。你看，這是用核磁共振拍攝出來的大腦圖像，仔細觀察這幾張圖片，他們是不一樣的。

　　是的，這是用當前無創的神經影像技術拍攝出來的幾張大腦畫面，黑白色的腦部圖像，不盡相同。通常，在研究的時候，一個大腦案例，邵俊明會拍攝32張核磁共振圖像。

　　大腦中的水分子，會沿著腦神經纖維擴散流動，磁場的梯度不同，水分子的流向也會不同。對比分析這32張圖像，就可以看到大腦中水分子的流向，也就構建出了整個大腦神經纖維的三維立體圖像。記者看到，在構建出來的大腦神經纖維圖像上，神經密密麻麻的像樹杈一樣的分支。

　　此后，就需要用到大數據挖掘的內容了，邵俊明需要用各種數據算法，把功能相似的神經纖維歸類成束，并理清各個神經纖維束的功能，這樣在某區塊的神經纖維發生異變的時候，就能預測到患者將患什么樣的疾病。

　　而邵俊明研究的是老年癡呆癥，他把50名老年癡呆癥患者和50名健康人的腦神經纖維數據進行對比，成功找出老年癡呆癥患者腦神經病變規律，基于此，通過某人的大腦圖像，便可輔助醫生，成功預測老年癡呆癥。即便病變初期，病癥不明顯的時候，也能判斷出來。

　　目前，邵俊明還利用這種方法在分析憂郁癥、精神病和精神分裂癥。其實，這幾種病在醫學上很難區分，醫生僅憑經驗進行斷定，有了這項技術，就可以通過分析患者大腦神經的異變來確定病癥，更具有科學性。

　　探秘電子科大大數據中心

　　微博、微信、商場等都需要用到大數據

　　還記得你微博、微信上會莫名其妙的跳出一些廣告嗎？知道為什么商場總往你的手機上發布優惠信息嗎？你是不是還搞不清楚為什么每次去超市都會多買很多用不上的東西？

　　人家可不是亂發廣告、亂擺放貨物的，都是大數據分析和挖掘出來的結果。也就是說，大數據早就不再高大上，在就悄悄潛入你的生活了。

　　在電子科技大學清水河校區，高大的主樓一隅，隱藏著在全國的赫赫有名的大數據研究中心。

　　這是目前國內規模最大、架構最完整的大數據產學研一體化機構,由國內大數據領域領軍專家周濤教授組建并擔任中心主任。雖然這只是個校級的研究中心，里面就有12名國家級的人才，其中包括2名院士。

　　走進去，橙黃色的顏色，清新明亮，一群人擠在過道，駐足在每個實驗室的門口，仔細聆聽工作人員的講解。邵俊明告訴記者，幾乎每天都是這樣的情形。是的，全國各地只要是想了解大數據的，幾乎都要到這里來朝圣。

　　33歲的邵俊明組建的數據挖掘實驗室位置比較靠里面，打開門，是他的辦公室，幾平米，簡簡單單的一個辦公室更像是一個公司前臺，因為穿過他的辦公桌，打開玻璃推門，里面的空間更大，可能有10多個電腦座位，坐的里面的是他的學生。

　　其實，腦神經纖維的項目只是我研究中很小的一個部分，我的研究方向偏理論一些，主要是做數據挖掘的算法。邵俊明說。

　　是的，海量數據、高維數據和復雜數據不斷涌現，傳統的數據挖掘算法面對以視頻、圖片、文字等非結構化數據為主的大數據時，往往束手無策，缺少有效的分析工具和方法。如何讓算法更加優化？邵俊明受自然同步現象啟發，首次將其原理引入數據挖掘領域，創新性地提出了一系列數據挖掘算法。這種算法的優越性得到國內外同行的廣泛認可，美國國際數據挖掘領域鼻祖之一的Philip S. Yu教授評價他提出的Sync算法是目前最先進的聚類算法之一。

　　只要有網絡數據的地方，就需要數據挖掘。以社交網絡為例，從繁雜的參與者中，通過數據挖掘算法，把興趣愛好相投的人聚類在一起，這就是數據挖掘；對商場的顧客群體進行分析，采取精準營銷；運用大數據模擬和預測，提高投入的回報率等等，都需要用到數據挖掘。

　　處于信息化飛速進程中的四川，在開發利用大數據的市場上，也存在著巨大的發展前景。邵俊明說。

　　第一個故事

　　幾年前，我曾經救治過一個中年患者，他是救火英雄，在火場被燒傷。患者先是被送到當地醫院就診，但治療效果不理想，病情迅速惡化，患者用著呼吸機、輸著升壓藥轉到我們醫院。領導點名讓我負責救治。

　　這個患者情況非常糟糕，早期植的皮基本都沒活，全身到處都是沒有皮膚保護的裸露感染創面。患者入院時已經心臟衰竭、呼吸衰竭、腎功能衰竭。患者的痰液里、血液里、創面上均培養出兩種對當時臨床可獲得的全部抗生素均耐藥的超級細菌。

　　自從接手這個病人，我就基本住在了科里，只是偶爾回家換換衣服。我就這樣守在患者床邊，人盯人嚴防死守地搶救了整整31天。

　　你知道什么叫危重嗎？危重的意思就是，你翻遍所有的文獻和教材，最后發現大家只有一個共識：這種情況很嚴重。

　　你知道怎么治療危重病人嗎？就是人盯人地嚴防死守，就是全副武裝不眨眼地站在患者面前，用你全部的.知識和智慧，不停地擋住死神不斷伸出的鐮刀。就是把你的心放在油鍋里不斷地煎熬，熬到你無悲無喜，熬到你靈臺清明，熬到你終于看到那根架在兩座懸崖中間的細若發絲的鋼絲，然后想辦法攙扶著患者在狂風暴雨中走過去而不失去平衡。

　　我曾經距離成功很近很近，但最終失敗了。31天時間，我使出了自己全部的力氣，用盡我全部智慧，然而，我失敗了。

　　直到今天，我依然記得他的每一個病情變化，記得他的每一個化驗結果，記得我每一個處理措施。我依然記得，接近成功時卻功虧一簣的挫敗感和絕望感。

　　患者去世后，家屬沒有任何意見，患者的孩子跪在地上給我磕了3個響頭對我表示感謝。

　　當他們把遺體接走后，我一個人呆呆地坐在監護室，望著那張空空蕩蕩的床，筋疲力盡，心力交瘁。31天，患者一直在昏迷中沒有醒來，然而在冥冥中，我總覺得我們是親密無間的戰友，是同生共死的兄弟。

　　導師過來，拍拍我的肩膀，說：不要難過，你做得很好。

　　我低下頭，雙手掩面，淚如雨下。

　　第二個故事

　　某年，我接診了一個從外地轉來的危重患者。患者的身世很可憐，從小沒有父親，由母親撫養長大，他長大后倒也爭氣，自己開了一家小工廠，不想工廠爆炸，他全身大面積燒傷。

　　患者情況非常嚴重，我得和患者的母親做一次深入的談話。結果我剛一開口，患者的母親一擺手攔住了我：醫生你不要說了，你要說的那些話我已經聽別的醫生說了無數遍了。情況我了解，救不活我不怨你們。但只要有一絲希望，就請你們盡最大努力。費用你不用擔心，大不了我把房子賣了。我就這么一個兒子，他殘廢了，我養著他;他死了，我也不活了。

　　我無言以對。

　　不做手術，必死無疑。而患者在這種身體條件下做這么大的手術，手術過程會極為兇險，極有可能出現醫生最怕碰到的局面：患者死在手術臺上。就算患者勉強從手術臺上活著下來，手術本身對患者會是一個極大的打擊，手術后患者的病情會在已經極其危重的情況下進一步惡化。當然，最幸運的結果，是患者能在醫生全力以赴的救治下，頑強地扛過手術的打擊，在全身大部分壞死皮膚被去除并妥善覆蓋后，在滑向死亡的深淵之前，達到那個病情的轉折點，并最終得以存活。

　　我問患者的母親：賭不賭？

　　她說：我賭，我相信你。

　　我說：那我陪你賭。

　　手術結束了，患者歷經千難萬險終于從手術室活著回到了病房。但是，和預料的一樣，此后患者的病情快速惡化，心肺腎都已經衰竭，完全靠機器和藥物在生死線上掙扎。

　　那一段時間，我像紅了眼的賭徒一樣，24小時守在患者身邊，操縱著最尖端的各種搶救儀器，和死神進行瘋狂的搏斗，一次次把患者從死亡線上拉了回來。

　　但是，患者的情況依然無法阻擋地不斷惡化。某一天的凌晨2點鐘，患者的血氧飽和度緩慢卻難以阻止地降到了85%以下。85%是一個重要的關口，再降下去，患者的臟器就無法維持最低限度的氧供應，而此時，患者的呼吸機已經被我用到了極限，無論如何調整都沒有辦法改善了。

　　我坐在監護室的椅子上，一遍遍反復檢討我的治療方案，最后我確信：我已經沒有辦法了。

　　我默默地拿出一張死亡證明書，將患者信息填寫完畢，只留下死亡時間一項空白。

　　當我放下這張死亡證明書的時候，突然聽到護士喊：寧醫生，患者的血氧開始回升了。

　　我抬起頭，看到監護儀上的數字緩慢卻趨勢明顯地在上升，87、90、92

　　患者血壓開始穩定，尿量開始增加。

　　我苦苦等待的轉折點，到來了。在距離死亡無限近的地方，死神的鐮刀已經碰到了患者的咽喉，但最終擦著咽喉而過。