大數據時代讀后感

大數據時代讀后感范文

　　當品味完一本著作后，相信大家的視野一定開拓了不少，需要寫一篇讀后感好好地作記錄了。那么我們該怎么去寫讀后感呢？以下是小編為大家收集的大數據時代讀后感范文，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

大數據時代讀后感范文1

　　世界的本質就是數據，當你掌握了數據，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數據中的相關關系預測事物的發展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠勝于"防患于未然"。

　　《大數據時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。全書介紹了"大數據"時代三種大的變革：思維變革，商業變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的"沖擊"之下，現代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落于世界進程之后，所以我們必須轉變我們的思想。

　　"我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物間的相關關系"，我想這句話是本書的核心思想。大數據時代，信息與數據已成為了一切的本源，我們生活在各種數據構成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數條"看不見的線"將我們與這些數據聯系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數據改變了我們以前的通過因果關系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數據時代，我們可以分析更多數據，有時甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，也就是：樣本=總體；而且，當研究數據如此之多時，我們已不熱衷于"精確"，而是"混亂"，若不接受"混亂"，那么有95%的非結構化數據無法利用，這將無法使我們構建完整的數據世界，在分析更多、更全面的數據之后，我們就可以從這些數據之中發掘它們的相關關系，即以"是什么"而不是"為什么"的角度看待數據，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即"讓數據自己發聲"，這些，徹底推翻了人類以前探索數據的方法，展現了一個全新的世界。

　　這種觀念以驚人的力量給現知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數據的分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。比如谷歌公司，20xx年H1N1流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34.5億個不同的數據模型，通過預測并與20xx、20xx年的美國疾控中心記錄的.實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，預測結果與官方數據相關系數高達97%，這種大數據技術，以前所未有的方式，通過海量數據分析得出流感所傳播的范圍，為預測流感提供了一種更快速、高效的工具。

　　同時，雖然大數據可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術而言，若不重視這種技術，當我們的對手早于我們一步構建這種數據網絡之時，便是我們的災難，想想，大數據雖核心的在于預測，當敵人通過這種手段預測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切"未來"將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發現那些將來有"大作為"的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發展無疑是致命的，所以，盡快加速大數據系統的構建進程是必須的。

　　對于我們國防生，也必須順應這種發展趨勢，未來的時代必將是數據極易獲取，數據網絡共享化的時代，通過這些數據，建立數據模型，可以準確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以"先知、先覺"，及時發現一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現實，我們必須跟進時代，做好準備，去應對大數據時代的一切！

大數據時代讀后感范文2

　　讀了涂子沛先生的《大數據時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數據原理的可以選擇其他技術類專業書籍）。作者以美國為例，講述了“數據不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數據發展戰略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。

　　一、美國社會之所以發達高效，引領世界科技的發展，與其尊重數據，收集數據的傳統是分不開的。數據被視為科學的度量、知識的來源。沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。“數據驅動決策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負責。

　　數據的積累需要時間，不能一蹴而就，美國在數據的收集方面歷史悠久。美國聯邦政府的取得數據主要有三個來源：業務管理的數據，民意社情數據，物理環境數據。例如1940年羅斯福引進的民意調查、1962年啟動的海浪監測計劃和1973年誕生的最小數據集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發生的事情。20xx年，中國開始著手制定醫療系統的最小數據集，創立了第一個全國性的大型社會調查項目，開始對社會的發展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談調查。20xx年中國衛生部才出臺了最小數據集的標準。幾經周折，國家統計局才在20xx年9月成立了社情民意調查中心。

　　中國的落后，根源之一是缺乏以數據為基礎的精確管理，未來中國的進步，需要面對收集數據、使用數據、開放數據的挑戰。

　　二、大數據是一柄雙刃劍，數據雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。20xx年的“棱鏡門”事件揭露了政府對于人民的監控，引起軒然大波。在未來，每個人都可能存在一份數據檔案，包括一個人的教育、醫療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳墓的'數據記錄，甚至包括電話、郵件等都可能被監聽和記錄。通過數據整合和信息加總，就可以再現一個人生活的軌跡和全景，各個系統之間的數據可以彼此印證、互相解釋，個人隱私就無所遁形。英國作家喬治。奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內還是在戶外，早浴盆里還是在床上，沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。

　　隨著大數據科技的發展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網記錄都被監控、記錄，分析，當這些數據被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數據使用的監管需要進一步的立法進行規范，我國目前對于數據的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對技術的使用進行監管，保障公民的安全。

　　三、數據是一種公共資源，政府使用納稅人的錢收集了數據信息之后，需要將數據進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數據科學地治理社會；也可以讓大眾對政府的行為進行監督，避免政府的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，政府機關也往往固守不前。很多數據都被以機密為借口封存起來，人民就無從得知政府的各項舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。

　　而且，現代社會中，掌握信息多的人，在社會競爭中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數據不應該被少數人壟斷，應該作為一種公共資源被普通百姓獲取。

　　四、技術的進步離不開科學技術人員的不懈努力，知識分子應該承擔促進社會進步的責任和使命。正如Linux的開發者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高階段時，我們才會取得進步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會，更理想的是——為了興趣和快樂。